隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，在移動互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展下，催生了以數(shù)字化為主題的新經(jīng)濟(jì)時代。當(dāng)數(shù)字化與生命健康領(lǐng)域融合發(fā)展，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)正在數(shù)字化驅(qū)動下不斷煥發(fā)新的活力。在 5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)的驅(qū)動下，數(shù)字醫(yī)療讓診斷流程、影像、制藥、隨訪、物資調(diào)配等環(huán)節(jié)的服務(wù)場景變得愈加豐富。

正是看到數(shù)字醫(yī)療發(fā)展的新機遇，將生物醫(yī)藥作為重點發(fā)展產(chǎn)業(yè)之一的杭州市余杭區(qū)、杭州未來科技城全力打造生命健康產(chǎn)業(yè)強大競爭力。

7 月 22 日，由杭州市余杭區(qū)人民政府擔(dān)任指導(dǎo)單位，杭州未來科技城(海創(chuàng)園)管委會聯(lián)合《麻省理工科技評論》中國、CB Insights 中國共同主辦，DeepTech、云樾科技承辦的 2022 CB Insights 中國未來健康論壇暨數(shù)字醫(yī)療 150 企業(yè)峰會(以下簡稱“未來健康論壇”)在杭州未來科技城成功舉辦。

▲圖丨CB Insights 中國聯(lián)合創(chuàng)始人張嵐

在未來健康論壇伊始，CB Insights 中國聯(lián)合創(chuàng)始人張嵐和余杭區(qū)委副書記朱紅丹分別進(jìn)行了致辭。張嵐表示，CB Insights 自 2019 年落地中國以來，致力于以中國市場的眼光放眼全球化背景下的中國地區(qū)的產(chǎn)業(yè)機遇，醫(yī)療健康就是其重點關(guān)注的領(lǐng)域之一。

她指出：“在余杭，依托未來科技城、良渚新城、錢江經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)三大產(chǎn)業(yè)平臺，正在全力打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)與生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展先行區(qū)，這一理念與 CB Insights 中國不謀而合。在生物技術(shù)與信息技術(shù)深度融合的當(dāng)下，越來越多的科學(xué)家開啟了巨大算力支撐下的生命探索之旅。CB Insights 中國研究團(tuán)隊也將持續(xù)關(guān)注技術(shù)與市場、關(guān)注那些正在改變未來的創(chuàng)新力量。”

▲圖丨余杭區(qū)委副書記朱紅丹

朱紅丹認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)賦能生命健康，必將催生更多的新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式，這也是余杭的優(yōu)勢領(lǐng)域和主攻方向。她表示，近幾年的余杭在科技發(fā)展上碩果累累，截至 2021 年底，全區(qū)人才總數(shù)達(dá)到 33.6 萬人，其中國家級高層次人才 191 名，省級高層次人才 293 名，2021 年全區(qū)地區(qū)生產(chǎn)總值總量居于全省第一，服務(wù)業(yè)增加值、數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值、財政總收入、地方一般公共預(yù)算收入總量居于全省前列，全市第一。最后，她對更多企業(yè)入駐余杭表示歡迎。

圖片▲圖丨中國科學(xué)院院士、發(fā)展中國家科學(xué)院院士，上海交通大學(xué)分子醫(yī)學(xué)研究院院長，中國科學(xué)院基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)與腫瘤研究所所長譚蔚泓

中國科學(xué)院院士、發(fā)展中國家科學(xué)院院士，上海交通大學(xué)分子醫(yī)學(xué)研究院院長，中國科學(xué)院基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)與腫瘤研究所所長譚蔚泓通過視頻寄語的方式表達(dá)了對未來健康論壇的祝賀。

他表示，在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)發(fā)展不斷更新的需求下，對疾病的理解、診斷、治療和預(yù)防都需要有數(shù)字化技術(shù)的革新和賦能，并需要分子層面的理解和實踐。在當(dāng)下的發(fā)展階段，科學(xué)研究尤其是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)在政府的強力支持和社會資本的積極參與下，正在高速地發(fā)展。最后，譚蔚泓院士表示表達(dá)了年輕的科研人員投身生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的期待，也希望在未來幾年中看到越來越多的生物技術(shù)在杭州未來科技城實現(xiàn)突破。

▲圖丨分子之心創(chuàng)始人，清華大學(xué) AIR 卓越訪問教授，北京大學(xué) BIOPIC 訪問教授許錦波

作為“AI 預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)全球第一人”，分子之心創(chuàng)始人、清華大學(xué) AIR 卓越訪問教授、北京大學(xué) BIOPIC 訪問教授許錦波發(fā)表了對 AI 預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的看法。近兩年來，AI 預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)受到了高度關(guān)注。2020 年，該技術(shù)入選了《科學(xué)》雜志的“十大科學(xué)突破”;2021 年，被《科學(xué)》雜志評為“十大科學(xué)突破之首”;2022 年，被《麻省理工科技評論》評為“十大突破性技術(shù)”。

許錦波教授指出，在過去幾十年，雖然可以通過晶體衍射、核磁共振、冷凍電鏡等技術(shù)預(yù)測蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)，但這三種方式費用高昂、實驗周期長、預(yù)測蛋白種類有限且無法保證 100% 成功。2016 年，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，許錦波開發(fā)了第一代深度學(xué)習(xí)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測算法 RaptorX-Contact。該算法在全球首次證明了深度學(xué)習(xí)方法預(yù)測蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)的可行性，在不需要做模擬和采樣的條件下，可直接對蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)測，且效果優(yōu)于傳統(tǒng)方法。

2020年，基于這一方法，基于注意力機制網(wǎng)絡(luò)，谷歌旗下的 DeepMind 開發(fā)了第二代深入學(xué)習(xí)算法 AlphaFold2。相較于 RaptorX-Contact，AlphaFold2 主要基于注意力機制網(wǎng)絡(luò)，可以更好地描述遠(yuǎn)程殘基之間的相互作用關(guān)系，性能方面有所提升，不過其對計算資源有著極高的要求，需要很多 GPU 資源來進(jìn)行訓(xùn)練。

他表示：“目前我們已經(jīng)能夠比較好地預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，并基于此理解自然界已有的蛋白的功能。不過依然有很多問題需要解決，比如，如果想真正理解蛋白質(zhì)的功能，我們需要理解蛋白質(zhì)和其他分子(peptide、DNA、RNA)是如何相互作用的;在實現(xiàn)預(yù)測單個蛋白結(jié)構(gòu)后，還需要預(yù)測蛋白質(zhì)復(fù)合物的結(jié)構(gòu);另外我們還要預(yù)測抗體與抗原的相互作用、點突變對結(jié)構(gòu)和功能的影響等。”

除了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測外，許錦波還指出，目前分子之心正在做蛋白質(zhì)設(shè)計，即通過設(shè)計蛋白質(zhì)產(chǎn)生自然界不存在，但在實際應(yīng)用中有非常重要功能的蛋白質(zhì)。“我們希望通過AI的方法，針對不同的應(yīng)用場景研發(fā)不同的設(shè)計算法，以產(chǎn)生自然界不存在、但在實際應(yīng)用中有非常重要功能的蛋白質(zhì)，并以此推動將最前沿的 AI 蛋白質(zhì)研究和設(shè)計成果轉(zhuǎn)化為工業(yè)級產(chǎn)品，造福人類健康。”

中國醫(yī)療科技的未來發(fā)展

▲圖丨CB Insights 中國 2022 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代下活躍的中國生物計算企業(yè)榜單發(fā)布(發(fā)布嘉賓左起：杭州未來科技城黨工委書記、管委會主任李潔;余杭區(qū)委副書記朱紅丹;浙江省委人才辦專職副主任張旭明;杭州城西科創(chuàng)大走廊管理委員會副主任施黃凱;余杭區(qū)委常委、副區(qū)長顧國煜;CB Insights 中國創(chuàng)始人周爾方)

活動現(xiàn)場，先后發(fā)布了 2021 年 CB Insights 數(shù)字醫(yī)療 150 入選企業(yè)以及 CB Insights 中國 2022 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代下活躍的中國生物計算企業(yè)名單。

▲圖丨浙江大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程與儀器科學(xué)學(xué)院院長張宏

浙江大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程與儀器科學(xué)學(xué)院院長張宏在論壇現(xiàn)場以“透明病理---探討時空動態(tài)可視化的病理學(xué)新模式”為主題進(jìn)行了分享。他表示，病理是人類認(rèn)識疾病的金標(biāo)準(zhǔn)，病理學(xué)提升了人類對疾病的認(rèn)識，推動了現(xiàn)代醫(yī)學(xué)劃時代發(fā)展。隨著分子化、數(shù)字化的發(fā)展，目前病理學(xué)的研究已經(jīng)從單純的細(xì)胞水平提升至單細(xì)胞基因分子水平。但是，人類重大疾病的精準(zhǔn)診治同樣面臨挑戰(zhàn)，比如檢查病理需要有創(chuàng)地從人體取出組織進(jìn)行分析;同時又由于腫瘤的異質(zhì)性，取出的組織不一定能準(zhǔn)確體現(xiàn)腫瘤病理組織的生物特征。

對此，基于長期臨床研究實踐，他提出了改變未來病理學(xué)實踐的新理論“透明病理”，即基于分子影像特有的分子識別和分子示蹤優(yōu)勢，通過微觀—介觀—宏觀多尺度的多模態(tài)分子影像與病理學(xué)的緊密融合，將機體各種生物特征通過無創(chuàng)影像方式進(jìn)行系統(tǒng)性的全尺度“透明化”，不僅無創(chuàng)呈現(xiàn)疾病局部詳細(xì)信息，而且能夠在體評價人體整體的病理生理改變，實現(xiàn)跨尺度、多模式、時空動態(tài)評價疾病的病理學(xué)實踐新模式。“透明病理”將進(jìn)一步推動精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)和未來舒適醫(yī)療的發(fā)展。

▲圖丨圓桌論壇(左起：陳禺杉、許錦波、張建民)

隨后，《麻省理工科技評論》中國聯(lián)合出版人陳禺杉與分子之心創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家，清華大學(xué) AIR 訪問教授，北京大學(xué) BIOPIC 訪問教授許錦波以及浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院腦科中心主任，浙江大學(xué)腦醫(yī)學(xué)研究所所長，浙江大學(xué)腦機調(diào)控臨床轉(zhuǎn)化研究中心神經(jīng)疾病分中心主任，浙江省神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心主任，浙大二級教授，求是特聘醫(yī)生張建民主任共同進(jìn)行了圓桌論壇討論。

數(shù)字化醫(yī)療的發(fā)展離不開計算科學(xué)的支撐，因此需要科學(xué)家不斷探索新的算力方向。許錦波教授表示：“以 AI 預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)為例，如果想把基因助力機制網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練好，需要更多的數(shù)據(jù)和更強大的算力。”張建民主任認(rèn)為，“將醫(yī)學(xué)與計算科學(xué)有機地結(jié)合，一定能產(chǎn)生很大的潛力。”

從技術(shù)前沿以及應(yīng)用前沿的角度看，中國數(shù)字醫(yī)療在未來將如何發(fā)展呢?許錦波表示，從科學(xué)環(huán)境角度看，中國政府在大力發(fā)展硬科技，特別是 AI 在科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展。因此，他也非常看好中國數(shù)字醫(yī)療的未來發(fā)展前景。張建民主任從臨床角度，進(jìn)行了數(shù)字醫(yī)療未來發(fā)展的展望。他認(rèn)為，精準(zhǔn)醫(yī)療和腦科學(xué)相關(guān)發(fā)展可能是該領(lǐng)域中最具潛力的兩個方向。

數(shù)字健康的探索與實踐

▲圖丨智云健康 CPO 兼副總裁楊文琳

作為在余杭區(qū)成長起來的“慢病管理第一股”，智云健康已走過 8 年時間。智云健康 CPO 兼副總裁楊文琳指出，得益于余杭區(qū)濃厚的雙創(chuàng)氛圍和扎實的健康產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，智云健康通過創(chuàng)新驅(qū)動，立足于數(shù)字化慢病管理賽道實現(xiàn)了飛速發(fā)展，獲得了行業(yè)和廣大用戶的關(guān)注和認(rèn)可。

回顧智云健康的發(fā)展歷程，她表示，從 2016 年智云健康啟動院內(nèi) SaaS 業(yè)務(wù)助力醫(yī)院降本增效，到 2019 年啟動藥店 SaaS 業(yè)務(wù)開拓院外場景，再到 2021 年建立院內(nèi)院外、線上線下融合的數(shù)字化慢病全生命周期管理的創(chuàng)新生態(tài)體系，并于 2022 年 7 月正式在香港聯(lián)交所主板上市，這背后，是智云健康不斷突破行業(yè)關(guān)鍵難題、驗證自身價值的過程，同時也代表著智云健康的業(yè)務(wù)模式進(jìn)入了快速復(fù)制期。

楊文琳表示，“讓數(shù)字健康走進(jìn)千家萬戶”是智云健康一直踐行的使命。公司深度鏈接“醫(yī)、藥、險”，通過提供專業(yè)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆?wù)，提升行業(yè)協(xié)同效率，為用戶提供更良好的醫(yī)療體驗，并一步步成長為數(shù)字化慢病管理的“中國樣本”，推動行業(yè)往更加安全合規(guī)的方向發(fā)展，引領(lǐng)著中國數(shù)字化慢病管理轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。截至 2022 年 3 月 31 日，智云健康已為全國 2400 多家醫(yī)院、17.8 萬多家藥店提供 SaaS 服務(wù)，積累了龐大的用戶群體，樹立了良好的用戶口碑。在促進(jìn)普惠醫(yī)療、賦能醫(yī)患的路上，持續(xù)發(fā)揮引領(lǐng)示范效應(yīng)。

▲圖丨眾曦醫(yī)療創(chuàng)始人兼 CEO 陳凱申

零氪科技主要做腫瘤的術(shù)后康復(fù)的數(shù)字療法，陳凱申表示，數(shù)字療法療效的監(jiān)管與泛健康的健康類管理軟件有明顯的差別。目前，美國已有 30 多個數(shù)字療法產(chǎn)品獲得 FDA 批準(zhǔn)上市，而在中國針對醫(yī)療器械的監(jiān)管，雖然目前沒有數(shù)字療法的通路，但它是獨立的醫(yī)療軟件，由國家藥監(jiān)局器審中心進(jìn)行監(jiān)管。

在今年年初，零氪科技獲得藥監(jiān)局批準(zhǔn)的國內(nèi)首個針對早期肺癌的數(shù)字療法。“我們通過對于術(shù)后癥狀的預(yù)知評判的分級分層的管理，以及圍繞患者個性化的 Erase 方案的沉淀，使患者在院外大部分可通過自我管理的形式，獲得遠(yuǎn)超現(xiàn)在臨床實踐的預(yù)后的獲益。”陳凱申說。

數(shù)字醫(yī)療的智造未來

從在線診療、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、醫(yī)藥電商等平臺，到醫(yī)療器械及可穿戴設(shè)備，這些新形勢為智慧醫(yī)療的發(fā)展打下了重要基礎(chǔ)。隨著各平臺的普及和醫(yī)療器械的精密、精準(zhǔn)發(fā)展，數(shù)字醫(yī)療未來會是一種怎樣的前景?在該環(huán)節(jié)，微脈合伙人周麗、杭州芝蘭健康 CMO 方秋雪分別進(jìn)行了主題發(fā)言。

▲圖丨微脈合伙人周麗

周麗以“數(shù)字賦能——共創(chuàng)全病程管理生態(tài)"為主題進(jìn)行了分享。她表示，微脈服務(wù)現(xiàn)已覆蓋全國 30 個省份、合作公立醫(yī)院逾 2000 家，連接超 20 萬名醫(yī)生，公立醫(yī)院通過與微脈共建全病程管理服務(wù)模式，實現(xiàn)對患者院前-院中-院后一體化的全周期管理。

2021 年 5 月，微脈成為首家通過國際數(shù)字療法協(xié)會(DTA)認(rèn)證的中國企業(yè)，其核心業(yè)務(wù)為通過與公立醫(yī)院深度連接，基于新技術(shù)、新模式下的互聯(lián)網(wǎng)+全病程管理服務(wù)。“經(jīng)過 7 年的探索，微脈搭建了專業(yè)的運營中臺和數(shù)據(jù)中臺，打造了扎實的數(shù)字化基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施和本地化的線上線下運營團(tuán)隊。打造具有中國特色的管理式醫(yī)療(MCO)組織是一件難而正確的事情，僅憑微脈與公立醫(yī)院的雙向連接是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，我們希望以豐富的醫(yī)療供給資源、扎實的基礎(chǔ)設(shè)施、成熟的服務(wù)履約體系連接更多醫(yī)療健康創(chuàng)業(yè)伙伴，通過共創(chuàng)、投資與生態(tài)合作，讓更多新技術(shù)走進(jìn)醫(yī)院，推動臨床科研轉(zhuǎn)化及應(yīng)用，讓患者享受到多層次、多樣化的醫(yī)療健康服務(wù)。”周麗說。

▲圖丨杭州芝蘭健康 CMO 方秋雪

方秋雪指出，數(shù)字療法產(chǎn)品研發(fā)的底層邏輯是基于醫(yī)學(xué)原理和知識圖譜的數(shù)字技術(shù)，經(jīng)循證醫(yī)學(xué)驗證的數(shù)字療法產(chǎn)品是一切商業(yè)化可能的基石。數(shù)字療法從醫(yī)學(xué)方案設(shè)計、產(chǎn)品研發(fā)、注冊申報、臨床試驗到上市運營、真實世界研究的全過程，環(huán)環(huán)相扣。任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，都可能對企業(yè)搶灘數(shù)字療法造成重大影響。杭州芝蘭健康致力于數(shù)字療法 CDMO 及全流程服務(wù)，同時也是國內(nèi)最早開拓數(shù)字療法的企業(yè)之一，幫助企業(yè)在合法合規(guī)、降本增效的同時，加速實現(xiàn)數(shù)字療法產(chǎn)品研發(fā)及運營落地。

隨后，她對數(shù)字療法未來可能的趨勢進(jìn)行了觀點分享。她表示，數(shù)字療法可通過療程化的治療方式搜集到患者的院外數(shù)據(jù)，再將院外健康的大數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)反哺數(shù)字療法治療方案的優(yōu)化，包括后續(xù)創(chuàng)新療法的驅(qū)動。她認(rèn)為，“數(shù)據(jù)流將貫通整個數(shù)字療法的全產(chǎn)業(yè)鏈條，包括藥械、智能硬件、科技企業(yè)以及其生態(tài)伙伴，可以通過數(shù)字療法快速進(jìn)入到醫(yī)療甚至為多個疾病領(lǐng)域提供解決方案。此外，未來數(shù)字療法很可能成為最大的醫(yī)療服務(wù)產(chǎn)品提供方。”

在圓桌討論環(huán)節(jié)，斯道資本高級投資經(jīng)理王禾做線上主持，佳量醫(yī)療創(chuàng)始人曹鵬、望里科技合伙人兼高級戰(zhàn)略運營總監(jiān)陳璐、醫(yī)聯(lián)集團(tuán)產(chǎn)品總監(jiān)，數(shù)字療法方向負(fù)責(zé)人蔡楊參與了話題討論與分享。

▲圖丨圓桌論壇(屏幕左起：王禾、曹鵬、陳璐、蔡楊)

曹鵬表示，隨著萬物互聯(lián)互通，特別自新冠肺炎疫情以來，實體醫(yī)療去中心化明顯，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療得到較快發(fā)展，尤其在慢病、神經(jīng)系統(tǒng)疾病上，數(shù)字療法顯示出了巨大優(yōu)勢，不過這個賽道尚處于初期階段，正在接受循證醫(yī)學(xué)的不斷驗證，目前該領(lǐng)域的人才方面還相對缺乏。從投資角度看，重金投資更是鳳毛麟角。“未來的醫(yī)療器械，包括治療的方案處于軟硬結(jié)合、共存共生的狀態(tài)，會沒有明確的邊際感。”

蔡楊從商業(yè)維度發(fā)表了對數(shù)字醫(yī)療的看法，他表示，無論互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的形態(tài)如何變化，醫(yī)療的本質(zhì)不會變，一定要基于循證醫(yī)學(xué)，比拼的是效果第一的臨床思維。疫情加速了數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展，醫(yī)患對數(shù)字醫(yī)療建立起認(rèn)知和信心后，醫(yī)生愿意使用數(shù)字醫(yī)療的治療方案，患者能接受、愿意配合。任何時候，患者都會愿意為療效、經(jīng)濟(jì)成本、時間成本綜合更優(yōu)的產(chǎn)品或服務(wù)買單，這對于 2C 模式的商業(yè)化極大的幫助，這也是醫(yī)聯(lián)在商業(yè)化路徑上的布局思路。此外，我們也看到，很多 B 端企業(yè)也加入到了數(shù)字醫(yī)療的浪潮中。

陳璐表示，望里科技一直在做整個數(shù)字療法產(chǎn)品的研發(fā)和商業(yè)化，包括從院外場景、院內(nèi)場景都做了很多探索和相關(guān)成果。對于 10 年后的數(shù)字療法，他希望，精神健康不再羞于啟齒。“我認(rèn)為數(shù)字療法產(chǎn)品在 10 年后一定十分常見化，不再特別和新鮮。這會是一個普遍化的過程，無論是在醫(yī)療的場景下甚至是非醫(yī)療或者泛醫(yī)療的場景，一定會得到普遍性的應(yīng)用。”

新技術(shù)，新模式，新局面

在生命科學(xué)領(lǐng)域，隨著新知識的不斷拓展和相關(guān)數(shù)據(jù)的不斷積累，計算、數(shù)字化與智能化正不斷落地醫(yī)療領(lǐng)域。從輔助診斷到藥物研發(fā)，新技術(shù)正助力形成新模式，進(jìn)而新模式不斷塑造新局面。在未來健康論壇的“新技術(shù)，新模式，新局面”環(huán)節(jié)，數(shù)坤科技 CTO 鄭超、英矽智能創(chuàng)始人兼 CEO Alex Zhavoronkov 和英矽智能聯(lián)合首席執(zhí)行官，首席科學(xué)官，藥物研發(fā)負(fù)責(zé)人任峰博士、西湖大學(xué)特聘研究員，西湖實驗室 iMarker 核心實驗室主任郭天南進(jìn)行了主題分享。

▲圖丨數(shù)坤科技 CTO 鄭超

數(shù)坤科技是一家智慧醫(yī)療健康科技平臺公司，聚焦于人體各部位重大常見疾病輔助診療等方面，目前“數(shù)字醫(yī)生”產(chǎn)品組合覆蓋了心、腦、腹、胸及肌骨系統(tǒng)等關(guān)鍵治療領(lǐng)域，在疾病篩查、診斷、治療方法選擇及規(guī)劃的臨床過程中提升醫(yī)生工作效率和診斷質(zhì)量，幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確、更便捷、更高效的工作。

數(shù)坤科技首席技術(shù)官鄭超介紹了醫(yī)療 AI 影像發(fā)展的四個階段，認(rèn)為通過人工智能產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不僅應(yīng)該得到更妥善的治理和管理，更應(yīng)該助力科研，支撐醫(yī)學(xué)科和醫(yī)療行業(yè)不斷向前發(fā)展。

他說，“從結(jié)構(gòu)上來看，深度學(xué)習(xí)的使用會帶來醫(yī)療影像更好的處理方式和識別方式，給我們帶來大量可用的數(shù)據(jù)，把影像非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，從而使得人們在未來的應(yīng)用以及科研領(lǐng)域，能做到更好的可能性和可擴(kuò)展性。從行業(yè)的角度，我相信人工智能會為醫(yī)療、健康帶來更好的發(fā)展。”

▲圖丨英矽智能聯(lián)合首席執(zhí)行官，首席科學(xué)官，藥物研發(fā)負(fù)責(zé)人任峰(左)、英矽智能創(chuàng)始人兼 CEO Alex Zhavoronkov

任峰表示，英矽智能已經(jīng)建立了連接生物學(xué)、化學(xué)、臨床試驗結(jié)果預(yù)測的人工智能平臺以加速新藥研發(fā)的進(jìn)度，并利用該平臺發(fā)現(xiàn)了全新機制的抗纖維化候選藥物。他表示：“通過生成生物學(xué)的人工智能平臺，我們對比了纖維化患者和健康人群之間的基因表達(dá)差異，并找到了一個全新的靶點;通過生成化學(xué)的人工智能平臺，我們針對這個全新靶點設(shè)計了一個全新化合物。目前英矽智能是全球唯一使用AI發(fā)現(xiàn)新靶點、生成新化合物、并將候選藥物推進(jìn)到臨床I期的人工智能制藥公司。”

他提到，從靶點發(fā)現(xiàn)到臨床前候選化合物，英矽智能耗時僅一年半，而這一過程在傳統(tǒng)藥物研發(fā)需要四年半甚至更長的時間。在人工智能的賦能下，大大縮短了時間，并大幅降低相關(guān)研發(fā)的費用。任峰表示：“在推進(jìn)藥物研發(fā)項目之外，英矽智能正在探索將人工智能與機器人技術(shù)和自動化技術(shù)相結(jié)合，建立智能機器人實驗室，收集數(shù)據(jù)進(jìn)一步優(yōu)化人工智能平臺，為加速新藥研發(fā)作出更多的貢獻(xiàn)。”

▲圖丨西湖大學(xué)特聘研究員，西湖實驗室 iMarker 核心實驗室主任郭天南

郭天南表示，據(jù)估計目前已知有約 2 萬種蛋白質(zhì)，如果靠計算、基因組測序，至少有 16 萬種蛋白質(zhì)以上，如果要考慮到蛋白質(zhì)的修飾，可能在百萬級別。他說：“我們可以預(yù)計蛋白質(zhì)組從產(chǎn)業(yè)的角度，它的市場會比基因組的市場要大很多，但目前蛋白質(zhì)檢測的技術(shù)難度較高。”

郭天南還有另外一個身份，就是西湖歐米的創(chuàng)始人，該公司致力于將蛋白質(zhì)檢測技術(shù)變得更加便宜、快速。目前，該團(tuán)隊正在與臨床醫(yī)生合作，通過甲狀腺、肺癌、卵巢癌等采集各種各樣蛋白質(zhì)的數(shù)據(jù)。他認(rèn)為，“必須積累足夠的數(shù)據(jù)才有可能形成規(guī)模，進(jìn)而在未來對每個疾病進(jìn)行更精準(zhǔn)的診斷、以及尋找新藥物的靶點。”

▲圖丨圓桌討論(屏幕左起：李陽、喻俊涵、李勁松、張海生)

接下來，在合力投資管理合伙人喻俊涵的主持下，浙江大學(xué)教授，之江實驗室健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究中心主任李勁松、溪礫科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼執(zhí)行董事長李陽、希格生科創(chuàng)始人兼 CEO 張海生進(jìn)行了圓桌討論。

李勁松指出，實現(xiàn)跨機構(gòu)、多中心臨床數(shù)據(jù)的共享及深度利用，需要解決“不能用、不敢用、不會用”的“卡腦子”問題。為此，我們在之江實驗室研發(fā)、構(gòu)建了“多中心智能醫(yī)學(xué)信息平臺”，在確保原始數(shù)據(jù)不離開醫(yī)院的前提下，利用聯(lián)邦學(xué)習(xí)、隱私計算等人工智能技術(shù)，實現(xiàn)臨床數(shù)據(jù)的協(xié)同分析，也就是說“數(shù)據(jù)不出門，算法多跑路”。該平臺以接入浙江省內(nèi)多家大型三甲醫(yī)院，覆蓋 2000 多萬真實世界患者數(shù)據(jù)。目前正在杭州、南京、合肥等長三角地區(qū)普及推廣，平臺架構(gòu)已被國家工信部評為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

李陽表示，溪礫科技充分發(fā)揮 AI 的作用并進(jìn)行干濕實驗結(jié)合，從而深度投入 RNA 靶向藥物的研發(fā)。面對 50 萬量級的潛在 RNA 靶點，AI 技術(shù)能夠有效縮短研發(fā)周期、推進(jìn)研發(fā)進(jìn)程，而在進(jìn)行 AI+ 疾病模型建設(shè)時，病人的基因組學(xué)特征分析和臨床病人的真實反應(yīng)需要重點關(guān)注和考慮，在 AI+ 創(chuàng)新藥領(lǐng)域，既要將 AI 在新藥研發(fā)中的作用發(fā)揮到最大，也要讓藥物最終能夠真正落到實處幫助病患。

對于 AI+ 生物技術(shù)領(lǐng)域的人才發(fā)展，張海生認(rèn)為，“現(xiàn)在 AI 最好的落地場景是生物技術(shù)和自動駕駛。未來 AI 人才本身很緊缺，但我覺得更緊缺的是能在 AI 和其落地場景中將二者結(jié)合起來的人才。數(shù)據(jù)的產(chǎn)生如果沒有跟上，在算法推進(jìn)得過快，不管是對公司、還是對于想致力于該方向的人才來說都有風(fēng)險，因此需要一種平衡。”

數(shù)字醫(yī)療的新藍(lán)海

隨著人類基因組計劃的基本完成，精準(zhǔn)醫(yī)療逐漸走入人們的視野中。作為數(shù)字醫(yī)療產(chǎn)業(yè)中關(guān)鍵一環(huán)，精準(zhǔn)醫(yī)療、基因測序領(lǐng)域蘊藏著巨大價值，展現(xiàn)出強大的市場活力。普瑞基準(zhǔn)科技創(chuàng)始人兼 CEO 季序我、未知君 CEO 譚驗在“數(shù)字醫(yī)療新藍(lán)海”環(huán)節(jié)分別進(jìn)行了主題演講。

▲圖丨普瑞基準(zhǔn)科技創(chuàng)始人兼 CEO 季序我

季序我表示，普瑞基準(zhǔn)科技獨立開發(fā)了一個面向腫瘤新藥研發(fā)決策的海量多組學(xué)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)——AIBERT。該平臺“干濕結(jié)合”(多組學(xué)實驗技術(shù)+數(shù)據(jù)挖掘)，基于多組學(xué)數(shù)據(jù)的挖掘，直接面向新藥研發(fā)過程中實際的挑戰(zhàn)，包括新靶點的發(fā)現(xiàn)/評估、創(chuàng)新 Biomarker 發(fā)現(xiàn)、適應(yīng)癥的選擇和拓展、耐藥機制的研究以及合理的聯(lián)用方案探索等。

他說：“在創(chuàng)新藥物研發(fā)的實際過程中，開發(fā)者往往需要在早期做出一些關(guān)鍵決定，而這些決定會影響藥物開發(fā)最終的成敗，其結(jié)果在若干年后得到驗證。這種“長距離”的預(yù)測是非常困難的。在研發(fā)中，開發(fā)者的探索性研究可以獲得一些寶貴的樣本(來自細(xì)胞系、動物模型，或患者樣本)，希望通過對這些樣本的分析來幫助決策。一般而言，這些樣本的數(shù)量(sample size)有限，尤其在研發(fā)早期，可獲得的樣本數(shù)量更少，但是，通過多組學(xué)技術(shù)，每個樣本又可能產(chǎn)生較為豐富的高維的數(shù)據(jù)。所以，普瑞基準(zhǔn)開發(fā)了 AIBERT，希望盡可能挖掘這類“small big data”(小規(guī)模樣本的大數(shù)據(jù))的價值，從而幫助藥企伙伴提高決策的正確率。”普瑞基準(zhǔn)科技希望未來助力更多出色的新藥研發(fā)公司，助力開發(fā)更創(chuàng)新、更有差異化優(yōu)勢的藥物。

▲圖丨未知君 CEO 譚驗

譚驗與大家分享了全球微生態(tài)藥物研發(fā)的趨勢，以及未知君目前的相關(guān)技術(shù)平臺和管線進(jìn)展。他表示，從商業(yè)上看，在過去的四五年，國內(nèi)大藥企陸續(xù)地與腸道微生態(tài)創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行合作;在學(xué)術(shù)文章的發(fā)表方面，中國、美國和歐洲基本上齊頭并進(jìn);另一方面，中國有數(shù)據(jù)優(yōu)勢和國家政策的大力支持，“因此我認(rèn)為，微生態(tài)領(lǐng)域正處在一個顛覆的關(guān)鍵時間節(jié)點，并且中國非常有希望彎道超車。”

目前，通過過去 4 年多的沉淀，未知君已經(jīng)實現(xiàn)了超過10 條管線的布局，覆蓋了腫瘤免疫和自免疫相關(guān)的疾病領(lǐng)域，以及自閉癥這樣的神經(jīng)系統(tǒng)相關(guān)的復(fù)雜疾病等。

在未來健康論壇的最后環(huán)節(jié)，柔靈科技聯(lián)合創(chuàng)始人黃可鋮、迪英加創(chuàng)始人，董事長兼 CEO 楊林、揚奇智能 CTO 周冠群圍繞精準(zhǔn)治療進(jìn)行了圓桌討論。本次討論由CB Insights 中國總監(jiān)張昊先生主持。

▲圖丨圓桌討論(左起：張昊、黃可鋮、楊林、周冠群)

黃可鋮認(rèn)為，精準(zhǔn)醫(yī)療的可能的落地場景會在以睡眠和神經(jīng)退行性疾病相關(guān)以及運動康復(fù)的市場。目前市面上一直都缺少可實現(xiàn)低成本、低干擾度、同時佩戴舒適的醫(yī)療級高精度的面向數(shù)字醫(yī)療大場景的院外監(jiān)測及反饋方案。

對此他分享了一個案例說道：“柔靈科技與某頭部康復(fù)醫(yī)療器械企業(yè)正在聯(lián)合研發(fā)的智能運動康復(fù)醫(yī)療器械。在該合作中，柔靈科技主要聚焦于監(jiān)測評估和干預(yù)兩方面。通過我們的設(shè)備在特定的康復(fù)實施過程中，對于患者肌肉的發(fā)力狀態(tài)、關(guān)節(jié)協(xié)調(diào)性等檢測并輸入到相關(guān)康復(fù)醫(yī)療器械中，使醫(yī)療人員可更加量化地了解具體康復(fù)情況以及施加輔助的手段。”與此同時，他們也在討論引入更加直接的治療方式。

楊林指出，現(xiàn)在國家特別強調(diào)癌癥早期防治，而不是到了癌癥晚期后再進(jìn)行治療，對于癌癥的早篩和早診，人工智能有很好的應(yīng)用的場景。現(xiàn)在，隨著人類壽命的增長和環(huán)境的變化，癌癥的患者越來越多。他認(rèn)為，“人工智能包括精準(zhǔn)診斷不僅體現(xiàn)在癌癥的后期用藥，更重要的是，其在癌癥的早期篩查中也發(fā)揮重要的作用。”

周冠群分享了在放射治療方面對于精準(zhǔn)治療的看法。他認(rèn)為，精準(zhǔn)治療需要做到精準(zhǔn)感知、自適應(yīng)的決策以及在應(yīng)用端的治療形成一個比較完整的閉環(huán)。全面了解靶區(qū)情況，有助于醫(yī)生優(yōu)化患者的下一步治療方案。

他提到：“另一方面，由于患者的運動、劑量誤差導(dǎo)致放療效果偏差，我們有一套通過運動跟蹤、單光子測量的方法監(jiān)控患者。通過運動管理和劑量管理，來指導(dǎo)下一次的放療，我們認(rèn)為這種就是典型的精準(zhǔn)治療的方法。”

2022 CB Insights 中國未來健康論壇暨數(shù)字醫(yī)療 150 企業(yè)峰會圓滿舉辦，產(chǎn)、學(xué)、研的觀點碰撞不僅是一次對數(shù)字醫(yī)療現(xiàn)有情況的梳理，也是對未來健康、精準(zhǔn)醫(yī)療和未來健康的一次前瞻性展望。

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