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(資料圖片僅供參考)

如果問華語樂壇近期產量最高的歌手是誰，“AI孫燕姿”一定有姓名。

但神奇的是，她本人沒有真正的開口，卻輕而易舉地占據了華語歌壇的半壁江山。

而她能達成如此“成就”，完全得益于AI技術的強大。

是福，是禍？這一波勢不可擋的AI浪潮，究竟該以怎樣的姿態面對？

01

“啊，太恐怖了”如果說夸張的“鬼畜創作”只是博聽眾們一笑，歌手們還能勉強接受的話，那么現在的“AI創作”則實實在在地讓他們感到了恐慌。B站上，“UP主”子魚（化名），雖然至今只做了4個“AI孫燕姿”的音頻，但總播放數已經超過了150萬次。其中僅《下雨天》單曲就超過了100萬次，收藏人數接近2萬人。 AI孫燕姿翻唱的林俊杰「她說」、周董「愛在西元前」、趙雷「成都」等等，讓一眾網友深陷無法自拔。 視頻中，諸如“開口跪”“一模一樣”“這不是原唱？”等彈幕比比皆是，不少網友震驚于AI技術已經發展到如此地步。網友表示， 「聽了一晚上AI孫燕姿，出不去了......」除了AI孫燕姿，還有AI周杰倫，AI王心凌、AI林志炫... 可能許多人做夢也沒有想到，2023年華語樂壇竟以這種形式復興了。 在國外，前段時間，一位TikTok網友用AI創作了一首「Heart on My Sleeve」很快躥紅網絡，引來1000多萬人圍觀。 聽完這首歌的網友紛紛表示，太讓我驚訝了，簡直太瘋狂！ 這首歌正是用兩位美國流行音樂人Drake和The Weeknd的聲音創作而成。先通歌手聲音訓練AI，然后再用AI來創作。 可見，對于AI音樂制作，在整個音樂行業并非是一個新事物了。 只不過生成式AI的大火，讓AI翻唱的門檻再次被拉低。 比如，年初，谷歌還曾推出了文本到音樂模型MusicLM，通過將音樂的生成過程視為分層的序列到序列建模任務，并以24 kHz的頻率生成高保真的音樂。 對于許多歌迷來講，AI翻唱一定程度上滿足了自己的許多遐想。 還有一些歌迷，自己訓練了已故經典老歌手的AI，包括阿桑、張國榮、姚貝娜、鄧麗君等等。 這或許是一種數字永生，通過這樣一種方式讓久違的聲音再次回到人們心里。 Midjourney出圖逼真的超強能力，讓人們驚呼畫家要失業了。對于AI翻唱，難道歌手也要被去取代嗎？一位UP主@阿張Rayzhang用自己的音色訓練出的AI唱Killer Queen后，瞬間感覺太恐怖了。緊急錄制一個視頻后，并附上了「AI歌手會讓翻唱區集體失業嗎？我被AI版的我爆殺！」標題。 有網友稱，自己就是AI第一批受害者畫手，感覺什么職業也逃不掉。 有些人也表示，翻唱的有些地方一點也不像。 要知道，對于AI翻唱來講，也需要豐富的特定藝術家音色訓練數據，這樣AI生成的作品才更加真實。 就目前的技術，雖然歌手的唱腔、技巧和風格等還不能完全模仿，但音色已經基本能完全復刻。 但是真正的大家是不能被取代。 實際上，AI歌手并不是一個新鮮事物。 AI翻唱之外，許多網友此前曾做了類似的項目，比如「AI-Talk」讓馬斯克和喬布斯進行了穿越時空的對話。 視頻中，AI不但模擬了他們的聲音，還在一定程度上模擬了其對話思路，使得交流過程十分流暢。 不少網友感受到AI的可怕之處： 科技的力量真是讓人細思極恐。深深感受到了什么叫做科技的力量...... 這就是AI生命，數字飛升！

02

你AI了我，還一笑而過？

AI翻唱火雖火，但由AI創作音樂的另一面，是迫在眉睫的版權問題。

AI創作的「Heart on My Sleeve」在TikTok上風靡一時后，完整版被上傳到了Apple Music、Spotify、YouTube等平臺上。

就此，美國歌手Drake對此在Ins表達了不滿，「這是（壓死駱駝的）最后一根稻草了」。目前，這首歌因為侵權問題已經下架。

《金融時報》稱，擁有Taylor Swift、Bob Dylan等巨星版權的環球音樂集團，正敦促Spotify和蘋果阻止AI工具從其藝術家的版權歌曲中抓取歌詞和旋律。

但是有些藝術家卻不吝嗇自己的聲音，馬斯克前女友Grimes在網上表示，「任何人都可以使用我的聲音AI生成歌曲。」不過，還得再付50%的版權。

而這次大火的AI翻唱背后的原始項目「so-vits-svc」的作者，據稱也是因為太多人濫用，而刪除了項目。

除了版權糾紛，AI帶來的還有道德以及價值層面的激烈沖突。

比如為了紀念鄧麗君逝世22周年，日本節目《金SMA》利用全息投影技術，令一代歌后“復活”！

還原鄧麗君、張國榮、邁克爾·杰克遜這些已故歌手的聲音，讓聽眾們得以緬懷。

而這一點放在更廣的層面，也可“復活”那些離世人們的聲音，給親朋們以慰藉。

此前，B站UP主用AI還復活了老奶奶。

對于老奶奶的聲音制作，直接把過去已有的音頻上傳，素材基本來自于過去的電話錄音、錄像視頻或者微信語音。

雖然總有人認為，AI無法代替人的藝術性創作，AI的聲音是沒有感情的，AI無法實現人類細膩的表達云云。

但不得不承認，AI技術早已深入到產業的方方面面。

相比于歌手會不會被搶飯碗，一些網友更擔心——

AI克隆技術，會不會被應用到詐騙領域？

正如網友所說，技術本身沒有善惡，關鍵要看使用者的意圖。

“AI歌手”“AI復活”的出現，既有可能更好為公眾服務，也有可能成為犯罪者的幫兇，其核心還是要看使用者的抉擇。

技術很單純，復雜的是人！

03

普通人如何入局？

AI歌手的誕生讓人害怕，也讓人好奇。

是利大于弊，還是弊大于利，現在還難以言明。

唯一明確的是，AI浪潮，現在才剛剛開始。

我們怎么辦？

有一句話說的好，人生想要破局，唯有先入局。

如何入局？

1）不必焦慮，消除焦慮的方式就是去了解

鋪天蓋地的信息確實會讓人感到焦慮，不禁反問自己是不是要被社會淘汰了？

其實大可不必。

AI最近的發展確實很迅速，但現在還不至于不了解就會被淘汰的地步。

但是要了解的話，必須要趁早了解，就算不知道其原理，最起碼也得知道有這么個東西，同時知道他能為自己做什么。

所以解除焦慮的方法就是具體一點，人們對未知總是恐懼的，只要去了解后就發現沒這么可怕。

2）AI不是高門檻，不會技術也可以使用

很多人有個誤區，就是覺得自己不是技術大咖，不懂技術，也不是互聯網或者科技行業的從業者。

AI出現了自己不懂，也不會用，但是不去了解又感覺自己就要被淘汰，陷入了這樣的焦慮循環。

所以今天要給大家改變一下以往固有的認知，不一定要會技術才可以使用AI。

AI現在的發展就是為了讓更多人更方便去使用，只需要做簡單的了解，了解AI是個什么（不需要深入了解其原理）。

學會簡單地如何使用，能為自己帶來什么，是為工作提效，還是解決日常遇到的問題，還是給自己做點副業賺錢？

舉個最近的例子就是這幾年的短視頻爆發，一開始很多人覺得，自己是小白，不會用手機，不會拍視頻，更別說拿他去賺錢了

而事實是，不管是大爺大媽還是外賣小哥，農民大叔，這些以往我們覺得和互聯網不沾邊的人群，紛紛用起短視頻，做直播，甚至帶貨給自己帶來額外的收入。

所以現在AI也會是一樣的發展，后面全民普及所有人都可以使用。

3）該怎么做？如何了解AI

與AI合作并讓其幫助你提高效率并不需要你成為AI專家。

重要的是探索和利用現有的AI工具和應用程序，以滿足你的特定需求。

作為普通人（注：這里的普通人是指對AI不了解，不屬于該領域從業者或者完全小白身份的），首先行業資訊還是要了解，可以不深入，但是要知道有這么回事。

比如chatGPT發布了，百度有文心一言了，阿里有通義千問了，微軟的New Bing，還有衍生出來未來大概率能為自己提效的工具，包括接連出現copilot，Auto-GPT，Mid journey AI繪畫等等。

了解有這個東西之后，其次就是要知道他能做什么。

所以必須去學習，上面說的不是高門檻，但不是零門檻，要使用還是需要學習的，學習并不難，你會用手機就會用AI。

AI不會取代你，取代你的是會使用AI的人。

雖說不用焦慮，但這句話是實實在在的。現在的AI已經不是以往的小愛同學或者Siri這種基礎對話的機器人，而是更加智能的工具。

chatGPT的發布，被稱為是AI的iPhone時刻，就像200多年前的蒸汽機出現讓人類進入工業時代一樣，AI在接下來勢必會改變我們的生活。

所以，你準備好入局了嗎？

素材參閱：AI知識圈、新智元、南風窗等

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