來意：愛范兒

近日，搜索引擎巨頭Google 更新了其隱私政策，將使用互聯網上的公開信息訓練AI 模型。隱私政策中寫到，Google 現可通過收集網絡上的公開信息或來自其他公共來源的信息，以幫助訓練 Google 的 AI 模型并打造實用功能，如Google翻譯、Bard和Google 云AI，此外，Google 將還原本的「語言模型」更改為「AI 模型」。

(相關資料圖)

據媒體 OSCHINA 分析指出，這項政策更新表明，Google 現在正在向公眾及其用戶明確表示，他們在網上公開發布的任何內容都可以用Bard 和其未來版本，以及Google 開發的任何其他生成人工智能產品。

生成式人工智能AIGC 系統通常會根據互聯網上的海量通用數據進行預先訓練，從而大幅提升AI 的泛化性、通用性、實用性，而這難免會陷入版權、隱私的糾紛。

對于這個困境，可能暫時沒有誰比OpenAI更理解了。

就在不久前，人工智能聊天機器人ChatGPT 母公司OpenAI 被兩名美國作家在舊金山聯邦法院提起訴訟，聲稱OpenAI沒有獲得版權授權，就濫用他們的作品來訓練人工智能。

被曝光的起訴書顯示，OpenAI的訓練數據超過30 萬本書，其中就包括本就飽受爭議，版權歸屬不清晰的「影子圖書館」（大多是以侵犯版權的方式向公眾免費提供書籍文獻內容的線上網站）。

此外就在昨天，OpenAI宣布，將暫時禁用ChatGPT 的官方網頁瀏覽模式，而這或許與ChatGPT 被曝能夠翻閱付費墻，獲取隱藏的付費內容有關。繼美國作家版權訴訟事件之后，輿論之下，OpenAI再次深陷版權風波。

因此，在OpenAI被訴訟的前車之鑒下，Google 未雨綢繆地更新隱私政策，提前給自己套上一個盾倒也合情合理。

雖然這一舉措有效降低了Google「吃官司」的風險，卻也將生成式人工智能使用海量網絡數據進行訓練的事實赤裸裸地擺在明面上，因此難免引發大眾對于隱私權的擔憂。外媒Gizmodo 對此也評論認為，這是一種新的、有趣的隱私問題。

事實上，即使人們普遍理解網上公開發布的數據信息是開放自由的，對數據信息有可能被他人訪問是有一個心理預期的，但是如果網絡上海量數據信息被互聯網AI 巨頭當做自家后花園，肆意使用以訓練人工智能，相信不少人會憑空產生被侵犯個人領域的「別扭感」，從而對此持著一種較為謹慎的態度。

被這個問題困擾的不止普通用戶，埃隆·馬斯克近日宣布 Twitter 將「臨時限制」用戶每日閱讀推文數量：未驗證的賬戶每天只能看到 600條推文，對于新的未驗證賬戶，一天只能看到 300條。經過驗證的賬戶每天只能閱讀6000條帖子。

馬斯克表示，這是因為有幾百個組織（包括一些 AI 公司）正在抓取 Twitter 數據，以至于影響了真實用戶的體驗。

只不過，時代列車前行的轟隆聲，有時足以淹沒乘客充滿異議的嘈雜。

如果Google 這一舉措合法合規，且得到AI 巨頭們的紛紛效仿，或許有一天，我們都會從生成式人工智能中找到自己存在的痕跡。

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