制造業發展在我國經濟發展當中占據著重要地位。5月16日，在國務院新聞辦公室舉行的新聞發布會上，國家統計局新聞發言人、國民經濟綜合統計司司長付凌暉介紹，從2023年情況來看，我國制造業發展態勢總體穩定。

從投資來看，1-4月份，制造業投資同比增長6.4%，在2022年較快增長的基礎上，繼續保持穩定增長。從結構上來看，制造業投資中，裝備制造業同比增長16.1%，高技術制造業增長15.3%，都保持了較快增長。

作為包括中國在內被諸多國家視為的經濟命脈，制造業的勞動力變化又將呈何趨勢？今天就隨萬寶盛華一起從全球視角看制造業的變革史及勞動力轉型趨勢！

制造業的變革史科技正在改變今天的每個行業，制造業在變革方面處于前沿，無論是在范圍還是速度上都是如此。歷史上一直這樣。工業革命帶來了傳統制造業——我們稱之為第零代。然后是第一代——從1970年到2005年，一個新的硬件和軟件快速改進自動化過程的時代。如今，我們即將結束第二代——它以軟件的根本性改進為特征，簡化了流程并更有效地利用數據。雖然每家公司的進步速度不同，但制造業開始向第三代轉變——機器開始發揮作用，彼此學習。

需要注意的是時間：從第零代到第一代的轉變用了近3/4個世紀，而第二次轉變僅用了不到一半的時間。然而，第一代期間，工廠工人可以僅學習一項技能，并在整個職業生涯中幾乎做同樣的工作。第二代只持續了15年，我們就已經迎來了另一個轉變——快速、根本性的變化已經成為新常態。

變革掀起的勞動力和數字轉型然而，變革可能會讓人感到不安，尤其是對于那些選擇從家族前輩傳承下來的行業的工人來說，這些工作代表了穩定。如今，職業培訓不再是一勞永逸，而是終身學習的過程。公司可以通過營造一個學習環境來減輕員工對新技術的壓力：即使新技術使得工作的某些部分過時了，個人也可以提高技能，學習新的技能以適應自己角色的變化。對于愿意學習的人來說，變革中有穩定。

公司可能認為他們已經通過自動化和數字化轉型來應對了變革。但是下一代不僅超越了自動化，而且成為自主和預測性的。由于人工智能，機器不僅完成物理工作，還在思考。這使得對勞動力的影響超出了以前所感受到的范圍。

伴隨數字化變革，培訓需要改變這意味著培訓需要改變和升級，以幫助人們流利地掌握人工智能。我們已經確定了165個未來工作角色，并將這些角色分成了七個技術專業領域。為了為未來的就業崗位做好準備，我們發現短期、集中式的提升技能——六個月或更短的時間效果最佳。信息過多，時間過長會讓員工感覺無從下手。短期培訓課程，采用頒發徽章等方式來展示員工和管理層已經學會了哪些技能，給予員工一種成就感。重復培訓或重溫課程通常用以鞏固強化新知，并非意味著原先的培訓不起作用。

萬寶盛華研究發現，盡管所有員工都需要提升技能，但有多達35%的工人只需不到六個月的培訓就足以提升到下一個級別。9%的人需要6到12個月，而10%的人需要超過一年的時間來提升技能以達到下一個級別的職位。數字化并沒絕對地淘汰工作，但它將影響大多數角色/職能。同時，它也創造了新的職能，并在整個制造業創造了就業增長。面對技能短缺，提高技能是彌補差距的關鍵。

沒有人能預測未來，但是擁有正確的技能、學習文化和專注于幫助人們發展職業生涯以勝任緊缺職位，我們可以更好地做好準備。

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