VaR值是銀行風險控制中最基礎的風險度量指標之一，可以用來度量在一定時間區間內，某個投資組合或資產價值可能出現的最大虧損，幫助投資者了解自己的風險承受能力，制定風險控制策略，降低投資風險。

提升VaR值計算的性能對銀行機構有重要的意義，不僅能夠幫助機構提高風險控制能力，同時還可以實現對資本分配和決策的優化。

某頭部銀行機構的原有系統，處理IRS VaR 業務的每日平均時長高達40分鐘，隨著數據量的不斷增加和業務優化，該銀行急需對原有系統進行改造升級。經過多輪對比測試，他們最終選擇了DB-Engines 時序數據庫榜單上國內排名第一的DolphinDB，實現對系統和業務的全面升級。

IRS VaR 業務性能提升千倍

在計算VaR值的過程中，需要用到大量的歷史數據，這些數據往往可能分散在不同的系統或數據庫中；同時，VaR計算需要對多維度、大規模的數據進行數值計算，因此對多數據源的采集處理能力和復雜計算能力是提升VaR值計算性能的關鍵。

通過DolphinDB語法對IRS VaR任務進行改造，該任務通過上游交易系統日終文件交換獲取當日IRS交易明細、中債估值 、曲線等相關業務數據，生成金融市場數據集市內部模型數據，并根據下游Risk Matrix所需要的VaR報表計算邏輯生成供數文件。根據當前生產運行情況統計，該計算任務的每日平均處理時長由原來的40分鐘降至3.5秒，提升近千倍。

逐筆數據處理延時由300-500毫秒降至10毫秒以下

除了對 IRS VaR 業務的改造升級，DolphinDB還幫助用戶大幅降低了逐筆數據處理的延時。該銀行業務需要根據外匯交易中心數據接口技術規范，通過 API 形式獲取 CMDS 利率互換實時逐筆行情及成交數據并落庫。根據當前生產運行情況監測，該接口逐筆數據處理延遲約300-500毫秒。

經過 DolphinDB 改造升級后，在 TPS 1000筆的實時流數據吞吐量壓力下，整體延時少于10 毫秒，CPU使用率低于20%，內存使用率低于60%，實時流處理隊列沒有堆積。

用 DolphinDB 實現底層替換

在對上述兩項業務改造升級的過程中，DolphinDB在存儲、查詢方面展現出的領先性能和強大的計算和流數據實時分析能力，讓該頭部外資銀行看到了更多的可能性。為了實現更多業務面的提升和降本增效，該銀行決定選擇 DolphinDB 從底層對原有的Oracle進行替換。

1.對原有系統的生態兼容

無論是常用數據類型、語法、函數，或是客戶端等，DolphinDB 對 Oracle 的生態系統都具備非常好的支持。其中，對常用數據類型和語法的覆蓋率均達到98%以上，常用函數兼容性高達96%以上。相較于Oracle，DolphinDB 的語法不存在明顯差異，常用語法不需要進行改造即可使用。

此外，DolphinDB 支持多種語言的 API 和多種應用插件，對各種報表軟件與其他類型數據庫都具有良好支持。

2. 保證現存數據的順利遷移和迭代

Oracle 現存數億級別關鍵市場數據，針對這些現有數據的平遷與新業務數據迭代，該銀行在第三方服務商 Tracade 團隊的幫助下，完成了全量數據遷移。通過業務測試數據的對比，數據結構兼容性為100%，數據一致性為100%。

在這個過程中，依托 DolphinDB 靈活的數據分區控制、高覆蓋的數據類型和語法兼容性，數據查詢速度得到了提升，性能優化了5倍左右。

3. 對現有 SmartBI、Birt 報表平臺的兼容

DolphinDB 完美兼容了 SmartBI、Birt 報表平臺，實現了2000多張報表的平遷，并通過 API 支持了銀行業務系統的調用。

以 SmartBI 報表平臺為例，該平臺原本通過 Oralce 數據庫生成銀行業務所需報表，而替換成 DolphinDB 后，僅通過切換數據源，即可保障相關系統業務報表的正常使用，實現報表的批量平遷。

總結

本案例中，該銀行面臨日益增長的數據量和不斷升級的數據安全要求，并且需要支撐低延時的報表分析業務，因而傳統老牌數據庫 Oracle 已逐漸難以滿足需求。在 Tracade 的幫助下，該銀行用國產自研產品 DolphinDB 替換了 Oracle。

作為一個基于數據庫管理系統，支持數據分析、流數據處理的低延時平臺，DolphinDB 不僅幫助用戶快速實現了全量數據的平遷和迭代，還顯著提升了原有業務的效率：

·IRS VaR 業務的每日平均處理時長由40分鐘降至3.5秒，提升近千倍。

·CMDS 實時數據接口延時由300-500毫秒降至10毫秒以下

·整體報表查詢速度提升近5倍

可以說，該銀行從 Oracle 到 DolphinDB 的實踐，不僅是一次成功的國產替換，更是從存儲、查詢到實時流數據處理性能的全方位升級。

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