GitHub CEO，直播AI寫代碼，挑戰(zhàn)18分鐘完成一個(gè)小游戲。

結(jié)果只用了不到15分鐘，直接成功在線部署，這邊人還在講臺(tái)上，全球網(wǎng)友已經(jīng)能玩上了。

(資料圖片僅供參考)

整個(gè)項(xiàng)目從一片空白的新建文件夾開始。

全程只需要提出需求，看AI表演，然后一鍵導(dǎo)入代碼，連Ctrl+C、Ctrl+V都省了。

超額完成任務(wù)，節(jié)省下來的時(shí)間還可以用來演講，以實(shí)際行動(dòng)說明了什么叫“10倍程序員”。

事了拂衣去，現(xiàn)場(chǎng)和直播觀眾紛紛鼓起了真實(shí)或虛擬的掌。

而做到這一切，靠的正是GitHub最新推出的AI工具，GitHub Copilot X。

AI已不只會(huì)寫代碼

這是Copilot X首次官方現(xiàn)場(chǎng)演示，就在一年一度的網(wǎng)絡(luò)峰會(huì)Web Summit上。

作為Copilot的重大升級(jí)版，它接入了GPT-4的能力。

演示的重頭戲是寫一個(gè)貪吃蛇小游戲，開始前GitHub CEO托馬斯·多梅克(Thomas Dohmke)就先立下flag，要在十幾分鐘內(nèi)搞定。

話不多說，直接看操作。

和之前介紹中的一致，Copilot X是作為AI助手內(nèi)嵌在VS Code中。

在正式寫代碼前，托馬斯先和Copilot X提問：什么是貪吃蛇游戲？

“稍作思考”后，Copilot X就在對(duì)話欄快速生成了答案（界面右下方）。

然后就進(jìn)入正式環(huán)節(jié)，用JavaScript寫一個(gè)貪吃蛇小游戲出來。

可以看到生成代碼的速度同樣很快。

不光給出了代碼還有注釋：

把它放在網(wǎng)頁上后，效果是這樣的：

在畫布上有兩個(gè)小方塊，紅色代表食物，綠色代表蛇，然后就能用方向鍵來控制蛇前進(jìn)了。

給游戲界面加個(gè)框，只需輸入問題就好。

Copilot X就會(huì)自己設(shè)計(jì)一個(gè)正方形邊框，并且在代碼下面給出解釋。

有了邊框之后，蛇撞到墻游戲就會(huì)結(jié)束。

加個(gè)底色：

讓游戲畫布居中，都是同樣絲滑：

如果不想讓蛇撞墻就死，并讓它穿出邊界后再轉(zhuǎn)回來，只需對(duì)Copilot X說：怎樣讓蛇穿過（go through）邊界？

然后把代碼加進(jìn)來就可以了。

不只是方向鍵控制，改成觸摸調(diào)控方向也是可以的，同樣是一句話指令即可。

當(dāng)然貪吃蛇游戲的關(guān)鍵之一，則是界面中有很多障礙需要繞過。

這對(duì)于Copilot X而言，也只需一句話即可搞定。

有意思的是，當(dāng)托馬斯提問：

Copilot X認(rèn)為這句話有違背人類倫理的可能，于是將回答過濾掉了。

所以沒辦法，托馬斯在現(xiàn)場(chǎng)馬上換了個(gè)提問方式，表示自己?jiǎn)柕氖秦澇陨哂螒騼?nèi)的情況。

結(jié)果沒想到，第二次提問還是被Copilot X打了回來。

現(xiàn)場(chǎng)托馬斯都忍不住笑了，還表示，再耽誤一點(diǎn)時(shí)間他最開始立的flag就要倒了（十幾分鐘內(nèi)搞定這個(gè)游戲）。

終于，在第三次修改問題后，Copilot X給出了對(duì)應(yīng)代碼。

最后的效果是醬嬸兒的，目前這個(gè)網(wǎng)頁小游戲所有人都能在線游玩（網(wǎng)站地址會(huì)放在文末）。

總之一通操作下來，托馬斯自己一行代碼都沒寫，完全是和Copilot X大白話溝通，就搞定了一個(gè)小游戲。

并且它還會(huì)為生成的代碼自動(dòng)生成文字描述，同時(shí)支持Copilot for CLI。

（詳細(xì)介紹可以看3月官宣時(shí)的blog）。

除了演示實(shí)際效果外，托馬斯進(jìn)一步解釋了Copilot X能給程序員的日常帶來哪些實(shí)質(zhì)性改變。

他說這意味著，原來10小時(shí)的活，有了AI的幫助后，1個(gè)小時(shí)即可搞定。

而且作為一個(gè)老程序員，托馬斯還坦言自己至今都還記不住很多算法（doge）。

言下之意AI自動(dòng)查詢可就很關(guān)鍵了——Copilot X的亮點(diǎn)功能之一Copilot for Docs可以自動(dòng)查詢官方文檔。

人人都是10倍程序員

AI編程出現(xiàn)不久，不少開發(fā)者就感到自己效率大增。

如維基百科機(jī)器學(xué)習(xí)主管表示，10倍可能夸張了，但有了ChatGPT幫助兩三倍總是有的。

也有網(wǎng)友覺得，本來就高效率的人會(huì)被AI放大更多倍。

剛剛回歸OpenAI的前特斯拉AI主管Karpathy就是這是一個(gè)典型代表。

他曾透露AI已經(jīng)以80%的準(zhǔn)確率幫他完成80%的代碼，他的主要工作已經(jīng)從一行一行寫代碼變成了寫提示詞和修改。

更夸張的是，他在學(xué)習(xí)新語言的時(shí)候特意把AI關(guān)了以便能自己練習(xí)，卻發(fā)現(xiàn)已經(jīng)出現(xiàn)不適應(yīng)了。

最新版的GitHub Copilot X，還將這種效率提升擴(kuò)展到了寫代碼之外，軟件開發(fā)流程的方方面面。

Thomas Dohmke在演講中表示：

GitHub Copilot X目前正在排隊(duì)內(nèi)測(cè)中，從網(wǎng)友反饋來說，資格發(fā)放速度還是挺慢的。

如果你比較著急，GitHub的微軟爸爸現(xiàn)在也提供了一個(gè)“插隊(duì)”方法。

注冊(cè)參加5月23日的微軟Build開發(fā)者大會(huì)，就能提前嘗鮮。

參考鏈接：[1]https://rio.websummit.com/[2] https://weibo.com/6105753431/MCH1llPeX[3] https://twitter.com/karpathy/status/1608895189078380544[4]https://twitter.com/msdev/status/1653851927921188866?s=20

貪吃蛇小游戲：https://hubberboss.github.io/cobra/

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