(相關(guān)資料圖)

其實(shí)我覺得生命的邏輯，思維的邏輯都相對(duì)好理解，但是自我意識(shí)不太好理解。說(shuō)白了就是我為什么是我，我的自我意識(shí)既然現(xiàn)在能出現(xiàn)，是否代表能重現(xiàn)？畢竟死亡之后時(shí)間已經(jīng)毫無(wú)意義，那么哪怕是宇宙再造，某種我不知道的原因讓我意識(shí)重新覺醒？畢竟既然有一次了為什么不能有很多次呢？我最近長(zhǎng)玩sd的AI圖像生成，其實(shí)我發(fā)覺AI的圖像生成和我們?nèi)祟愑洃浧鋵?shí)非常相似。我們?nèi)祟惢貞浤骋粓?chǎng)景其實(shí)不可能記起當(dāng)時(shí)真實(shí)的畫面，而是根據(jù)記憶中當(dāng)時(shí)的場(chǎng)景印象進(jìn)行重建，AI也是如此，每一次生成的圖片都不完全一樣，哪怕參數(shù)都是一樣的。而且AI模型其實(shí)不大，小的2g，大的7g，但是它能理解的風(fēng)格內(nèi)容極其豐富，而且都是對(duì)各自的特點(diǎn)進(jìn)行總結(jié)然后重現(xiàn)，當(dāng)然就像人類做夢(mèng)一樣，場(chǎng)景很真實(shí)，但是有經(jīng)常有點(diǎn)不和邏輯的東西出現(xiàn)。現(xiàn)在生成式AI真的已經(jīng)開始改變很多工作了，以后會(huì)越來(lái)越多，越來(lái)越快。

這個(gè)討論就走的遠(yuǎn)了些，文章的內(nèi)容還是以討論如何治理人工智能為核心的，我說(shuō)的那大段話只是在一個(gè)很小的一個(gè)偏僻角度。之所以說(shuō)一大堆話，根源還是我難以認(rèn)同“意識(shí)外延 vs 物質(zhì)工具”這樣的定義。我之前主要說(shuō)的是這一部分。還有一點(diǎn)我也難以認(rèn)同，在我之前的內(nèi)容中沒有重點(diǎn)說(shuō)，只是稍微提了一下，是“信息論的角度，AI創(chuàng)造不出新事物”。事實(shí)上，當(dāng)“舊事物”的輸入數(shù)量和計(jì)算深度超過(guò)了某個(gè)閾值后，它的發(fā)展?jié)摿Γ◤?fù)雜度）就會(huì)變成幾近無(wú)限，至少這種復(fù)雜程度會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人的直觀理解范疇。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子。我現(xiàn)在依舊記得在初中玩計(jì)算器的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)計(jì)算器上令數(shù)字膨脹超過(guò)計(jì)算器表示極限的最簡(jiǎn)單方法就是計(jì)算70P70，或者70!。它的數(shù)學(xué)意義是70個(gè)不同元素的排列方式的總數(shù)。這個(gè)數(shù)字超過(guò)了10的100次方。當(dāng)時(shí)的我覺得自己發(fā)現(xiàn)了一件了不起的事情：數(shù)字竟可以膨脹到如此之快，以至于如果有這么多個(gè)的氫原子，總質(zhì)量就會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)的超越整個(gè)可觀測(cè)宇宙的總質(zhì)量，而所需只是70個(gè)不同元素而已。利用簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)原理，我們還可以構(gòu)建出一些令數(shù)字可以膨脹更快的方式。比如定義一個(gè)計(jì)算法，取一個(gè)大于1的數(shù)a，為了讓它盡快膨脹，我們注意到乘法作為加法的重復(fù)，具有更快的膨脹速度；冪是乘法的重復(fù)，具有比乘法更快的膨脹速度；然后我們定義冪的重復(fù)（從這里，我們開始需要高德納箭頭），和重復(fù)方式的重復(fù)、重復(fù)的重復(fù)，最終可以由一個(gè)非常小的a（比如3）就獲得一個(gè)超越科學(xué)計(jì)數(shù)法表示能力的數(shù)，這個(gè)數(shù)甚至超越了龐加萊回歸的規(guī)模。假如數(shù)學(xué)的公理當(dāng)真堅(jiān)不可摧，我們的意識(shí)也真的基于物質(zhì)，那我們至少可以等待龐加萊回歸令意識(shí)重現(xiàn)。

我覺得現(xiàn)在GPT這樣的AI更類似于越過(guò)了某個(gè)線，近年以來(lái)的技術(shù)發(fā)展使GPT的能力越過(guò)了它，變得顯著起來(lái)，令普通人也都注意到了。如果把意識(shí)視為一種復(fù)雜度的具現(xiàn)（即“差不多的東西”），AI的復(fù)雜度或許與人的意識(shí)已經(jīng)有了可比性。我的前文中之所以討論些與意識(shí)本源有關(guān)的問(wèn)題，是因?yàn)槲矣X得這個(gè)治理人工智能的問(wèn)題，已經(jīng)開始涉及與意識(shí)本源有關(guān)的一系列的基礎(chǔ)問(wèn)題。基于我目前的世界觀和知識(shí)層面，人細(xì)胞/人受精卵和芯片/AI訓(xùn)練模型似乎沒有特別本質(zhì)的區(qū)別，都由一個(gè)基本的數(shù)GB的復(fù)雜度的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，基于物質(zhì)基礎(chǔ)（細(xì)胞結(jié)構(gòu)/芯片）和大量輸入的“訓(xùn)練”數(shù)據(jù)（環(huán)境刺激/TB級(jí)的計(jì)算機(jī)訓(xùn)練數(shù)據(jù)），然后自微小幾不可查的自我意識(shí)開始，涌現(xiàn)和成長(zhǎng)出具有初步自我意識(shí)的實(shí)體。最終意識(shí)到自我的邊界（即有能力定義何為自我，何為外界）。當(dāng)這個(gè)自我與環(huán)境的邊界被定義出來(lái)以后，我認(rèn)為“自我”或者說(shuō)自我意識(shí)，也就此形成了。因此我是同意受訪者的結(jié)論，即我們?cè)谟绊慉I就是影響“意識(shí)”，而這個(gè)意識(shí)在（短期）未來(lái)可以達(dá)到的復(fù)雜程度可能與人類意識(shí)相當(dāng)，治理人工智能的難度相當(dāng)于管理人的思想。能發(fā)射精確入軌的人造衛(wèi)星，就可以做洲際導(dǎo)彈，某種程度上來(lái)說(shuō)是大差不差的東西。（Part1）

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