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幾年前，如果有人說十幾分鐘甚至幾分鐘就能畫出一幅亮眼的畫作，恐怕沒人會相信。然而，如今就有這么一個下筆“神速”的畫手，能在短時間內完成質量不錯的繪畫作品——這是當下社會各界人士熱議的人工智能繪畫創作，也就是人們常說的AI繪畫。

2022年8月，游戲設計師杰森·艾倫使用AI繪圖工具Midjourney模型生成、經Photoshop潤色完成了一幅名為《太空歌劇院》的畫作，該作品在美國科羅拉多州的藝術博覽會上獲得數字藝術類別冠軍，成為首個獲獎的AI生成藝術。如今，AI繪畫這個話題早已突破了原本繪畫界的小圈子，開始被越來越多的人關注，不少人也視之為新時代的巨大商機，許多企業都開始研發基于文本生成圖像的AI繪畫軟件服務。

隨著科學技術的發展，如今AI繪畫軟件的使用門檻越來越低。2022年4月，當時，基于谷歌技術框架的AI繪畫程序Disco Diffusion剛剛走紅，然而并不友好的軟件界面勸退了許多想要嘗鮮的人，如果使用者毫無編程經驗，面對這個軟件可以說是無從下手。盡管網上有很多關于如何使用軟件的教程，但對于新手來說，Disco Diffusion的操作還是比較困難。之后，谷歌組織發布了一段AI繪畫系統DALL-E2的宣傳視頻，操作比Disco Diffusion簡便很多，而且作品質量很高，驚艷了許多人。AI繪畫也從那一刻起出圈了。

談到AI繪畫門檻降低，人物畫像在AI繪畫上的發展就是個典型例子。最開始，如果想要生成一幅在構圖和人體結構上沒有硬傷的畫作，軟件使用者要么需要輸入十分復雜的參數，要么需要提供原始人物線稿或者照片等參照圖，AI再照著線稿或者參照圖中人物的形狀來生成相應的細節，從而完成一幅人物畫像。現在，在許多軟件上，使用者無需提供線稿或者原圖，只需要在學習語句的欄中輸入不算復雜的指令，AI就能在較少的次數內生成較為合格的畫作。如果使用者愿意讓指令盡可能詳細，再多花些時間讓AI“慢工出細活”，那么在更多的畫作生成稿中也許能挑到令自己十分滿意的成果。這都是AI在這一兩年間對網絡上人物畫像進行海量學習的結果。

筆者曾見過有人整理出的某AI繪圖網站的“元素法典”，具體來說就是生成各種繪畫元素的語句及模式大全。在這本“法典”中，整理者詳細地介紹了如何生成帶有“冰雪”“火焰”“幻境”“星空”等背景的人物畫像，甚至還有模仿浮世繪風格的畫法。軟件的使用者需要在語句中添加“正面標簽”，讓AI明白自己想添加什么元素，再寫入“反面標簽”，來讓AI避免不想要的元素。在這些基礎上，使用者還可以設定一些參數讓細節更加符合要求。之后，經過有限次的嘗試后，AI便能生成符合使用者要求的作品，其中也不乏讓人眼前一亮的優質作品。

如今，許多畫師在完成構圖和線稿后，會將之后上色等工作的相當一部分交給AI，在保證質量的同時大大節省了人工。AI繪畫除了開始逐漸運用于繪畫、動畫行業外，也供繪畫零基礎的人們進行自我娛樂。在一些視頻網站，有的視頻制作者通過AI繪畫制作簡易動畫，甚至是簡易交互式游戲，可以說在需要動畫效果的視頻制作中，最關鍵的先決條件“繪圖”已經在AI的加持下逐漸變得簡單，大大降低了此類創作的門檻。

與此同時，人們也在熱議一個新的問題——AI繪圖是否構成侵權。如今，許多畫手或者從業人員有時在網上能看到和自己創作風格相似的畫作，其中有些畫作甚至投入了商用。許多原作者認為，AI繪畫軟件未經原作者允許，學習了原作并將學習的成果輸出給了軟件使用者，這是一種侵權。短期內，這個問題恐怕難有定論。

只能說，在人工智能時代，“藝術創作”一詞該如何理解和解釋，需要我們結合當下的技術發展，進行更加細致的研究。無論是市場、法律，還是社會中的普通人，都需要共同努力，以包容的胸懷擁抱新時代的變化，同時用審慎的眼光看待人工智能所帶來的種種挑戰，這樣人類的科學技術和文化藝術才能有并駕齊驅的發展空間。 （經濟日報記者 施普皓）

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