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貝塔數據AIGC應用實例,重新定義“人、貨、場”構建效率
2023-03-08 10:31:40 來源:財訊界

2023年開放勢態上揚,剛結束滿滿煙火氣息的兔年春節,貝塔數據“大展宏兔”,在霸屏2023年熱搜的ChatGPT,引發各行各業的AI化討論熱潮之前,貝塔數據已經在AIGC發展元年,即2022年,開始布局這項技術,通過經年投喂學習的智能引擎,結合BETA龐大的內容數據庫,BETA在新年第一季度、承接的標的金額超500萬的某國有銀行項目中,投入應用AIGC營銷內容生產工具,為客戶方提供從創意、策劃、文案、圖片等,內容一體化智能生成解決方案。

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作用于AIGC的輔助技術,在金融機構數字化營銷的浪潮里,BETA為客戶方構建“人、貨、場”的效率大幅提升。

以下展示的是本次案例的詳細介紹:

標的金額超500萬:某國有銀行

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客戶金融全生命周期「場景化」搭建

「投教」視頻、圖文高頻生產+精準分發

【客戶方痛點】

用戶基礎量大,缺乏互動,無陪伴式服務,無法深度挖掘用戶偏好及不同分層用戶的需求。

財商教育類內容不足,且缺乏專業性、趣味性,需要大量、高頻的內容產出。

【BETA解決方案】

BETA強大的技術支持能力及豐富的項目經驗,幫助客戶搭建金融全生命周期場景,將銀行金融服務融合到相關「非金融服務」中,基于用戶的興趣愛好與行為,挖掘其金融需求,并加以非金融場景引導,高頻生活場景與低頻金融場景互補,從而構建服務閉環,促進APP提升獲客、優化活客。

同時,BETA為客戶行提供「一站式智能化金融頻道內容運營」,根據用戶場景的行為、投資興趣進行分析,以用戶視角挖掘客戶全生命周期中的理財需求,借助AIGC營銷內容生產工具,讓單條投教內容的制作耗時從30分鐘降至4分鐘,幫助客戶行降本增效,提升內容的專業性、投教形式的多維性、服務方式的數智化、傳播渠道的立體化、財商教育價值的延伸化。

通過AIGC生產的營銷內容,以圖文音視多種方式以及趣味性游戲化風格呈現,配合大數據分析技術,精準推薦、種草給用戶,搭載客戶方APP豐富的場景作為主入口,激發用戶閱讀興趣,APP不再是單純產品貨架,而是金融需求激發器、以及個性化推薦平臺。

【項目創新亮點】

智能化分析平臺內用戶興趣偏好,創作引擎自動嵌入框架性、多層次的財商內容,借助AI的數字生產力,快速生成圖片、語音、文案、真人視頻課程、MG動畫、直播等內容,降低編導團隊創作成本的同時,更容易打造爆款視頻;

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BETA輔助行方重新分析用戶偏好,精準定位用戶圈層,不同系列課程根據用戶分層,遞進式推薦內容,以“種草”激發客戶理財興趣,提升產品轉化率;通過輸出專業內容與權益,落地生活日常理財場景,打通金融與生活場景流量鏈路,為用戶提供多元化的陪伴服務。

3、BETA強大的原創陪伴服務內容體系及龐大的內容工廠,通過7大維度、48個大類場景,208個細類場景,實現客戶業務旅程全覆蓋。結合AIGC營銷內容生產工具,快速響應需求,可實現創意靈感、腳本構思 文案撰寫和自動文案修改。

截至發稿前,BETA已利用AIGC工具生成總量超過200萬篇的24小時熱點資訊,消金知識、基金點評、保險投教、定投知識等各類圖文內容超過100萬篇,MG短視頻超50萬條,為BETA的忠實客戶創造最佳營銷體驗。

一直以來,貝塔數據(BETA)都專注于服務金融行業,順應數字經濟大勢,結合銀行業普遍痛點難點問題,通過不斷探索,形成了銀行業最佳實踐解決方案,為業務發展注入強勁動力,助力銀行業務再上新臺階。

截至2022年底,貝塔數據的客戶已經遍布銀行、證券、保險、基金、信托等,超過1000家金融機構,覆蓋170萬高端金融顧問和理財師。服務范圍覆蓋超過80%的銀行網點,超過50%的證券公司營業部。

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