一、安全環保痛點問題

安全管理手段落后，大小事故層出，管理成本居高不下；企業各級安全檢查頻繁，安全管理人員難以應付；不清楚安全隱患查什么、查哪里、怎么查；已有設備老舊、安全軟件過時，數據傳輸性能低；安全教育培訓不到位、安全生產執行力不強、環境監管能力有待提升；各個企業根據各自的需求采集和使用數據，形成“煙囪式”的體系架構；

二、方案建設目標

SkeyeVSS國標視頻融合云平臺支持多協議、多類型設備接入，可將各個地域各個點位部署的前端設備快速接入（如：無人機掛載視頻、定點視頻監控、執法記錄儀、4G布控球、單兵及視頻會議等），將海量視頻資源匯聚至平臺進行智能識別與分析、監控視頻查看、抓拍、錄像與存儲、視頻流分發、告警消息推送、視頻數據共享等服務，從而提供扁平化、可視化、綜合化的視頻匯聚與融合管理能力。

(資料圖片僅供參考)

此外，基于視頻監控技術、網絡傳輸技術、GIS地理信息技術、AI圖像智能識別技術等先進技術，對所有前端感知設備的傳輸數據進行匯聚管理、智能分析、處理分發、預警推送等，能快速、精準發現安全隱患并預警，實現視頻的全方位、立體化監測，助力視頻監控各相關單位及部門建立科學、健全、有效的智慧安全生產、生活監測預警系統。

從而，強化制造企業數據感知能力，匯聚安全生產、環保節能數據。以智能化手段快速分析預警，用軟件固化預防手段與應對措施。科學聯動各部門，提升應急指揮調度能力，實現工業安全環保高效管控與協同。

三、、融合系統整體框架

SkeyeVSS國標視頻融合云平臺支持多協議、多類型設備接入，可將各個地域各個點位部署的前端設備快速接入（如：無人機掛載視頻、定點視頻監控、執法記錄儀、4G布控球、單兵及視頻會議等），將海量視頻資源匯聚至平臺進行智能識別與分析、監控視頻查看、抓拍、錄像與存儲、視頻流分發、告警消息推送、運維數據、地圖數據共享等服務，結合Ai智能分析網關接入感知檢測、智能分析、告警數據上報Ai中間，從而提供扁平化、可視化、綜合化的視頻匯聚與智能融合管理能力。

四、監管平臺功能

平臺WEB管理頁面功能簡介

* 用戶管理&設備管理* 視頻廣場* 實時分屏監控* 錄像存儲回放* Ai智能分析* 報警聯動* 日志管理* 4/9/16/25/36/49/64多分屏實時瀏覽* 多分屏輪巡輪播* 多級電子地圖* 報警聯動* 錄像標簽* 數據集成* 電子地圖圖像推送* 多種碼流接入* 精細時間條視頻回放* 基于視頻內容的智能分析檢索* “時間切片”視頻檢索* 運維平臺一張圖

復制平臺核心功能介紹1）多協議/多設備接入，兼容性佳

只要設備可支持標準協議（國標GB/T28181、RTMP、RTSP/Onvif協議等）與廠商私有協議（海康/大華SDK、海康Ehome協議等），都可以快速、便捷地接入平臺，不受限于設備類型、品牌、型號等，可覆蓋市面上幾乎所有的視頻源設備，如：IPC、NVR、編碼器、視頻服務器、無人機、移動單兵、應急布控球、巡護終端等，實現前端海量資源的輕量化接入。

2）標準流輸出，多終端/平臺覆蓋

可支持RTSP、RTMP、HTTP-FLV、WS-FLV，HLS、WebRTC等標準格式的視頻流輸出，能實現遠程PC端（Windows、Mac、Linux）、手機端（Android、iOS）、微信端、電視墻/電子大屏等多終端、多平臺的視頻觀看。

3）高清視頻監控直播

支持720P/1080P的高清視頻傳輸與播放，支持H.264/H.265編碼視頻Web直播，視頻畫面清晰流暢，有利于護林員查看到更豐富、更清晰的監控細節，同時也有利于提升視頻智能分析結果的精度，降低煙火識別的誤報率。視頻支持單畫面、多畫面顯示，可選擇任意一路或多路視頻觀看，視頻窗口數量1、4、9、16個可選。

4）抓拍/視頻快照

定時對前端接入的設備通道進行抓圖、視頻轉碼、展示實時快照信息，便于工作人員快速查看與了解森林監控現場的概況。當監測到異常情況時，平臺將立即抓拍并保存截圖。

5）錄像/回放/存儲

錄像/回放：能根據業務場景進行7*24H錄像，并且支持錄像的檢索與回放。森林防火監控指揮中心可以查詢云端的實時錄像，以及查詢設備端的歷史錄像；可通過時間軸精確控制錄像回放，實現對監控區域現場的視頻資料追溯、調閱、取證。

存儲：服務器本地存儲與對象云存儲；支持對存儲的視頻文件進行瀏覽、檢索、查看、下載、調用等。

6）云臺控制

前端接入的設備具備云臺功能，則可以在平臺進行云臺控制，支持PTZ控制鏡頭調焦和轉向等操作。

7）語音對講

通過語音對講功能實現對工作現場的指揮調度喊話，以及配合護林員的溝通、對講等，具體包括：

支持平臺和設備之間進行直接喊話；

支持GB/T28181協議、海康SDK、Ehome協議等對接的語音對講；

支持音頻降噪回聲處理。

8）告警上報與消息推送

平臺可對監控設備上傳的告警（離線、遮擋、故障等）及AI監測的異常情況進行及時智能告警，并進行可視化彈窗提醒與通知，方便管理人員實時查看與處理。此外，平臺可抓取所有設備記錄的告警狀態與信息，可根據設備告警信息進行視頻截取，獲取告警時刻的視頻截圖等。

告警消息可通過語音、短信、APP、消息通知、微信等方式推送給管理人員，便于管理人員及時查看與處理。

9）GIS電子地圖

只要前端設備支持GPS/北斗定位，就可以通過4G/5G無線網絡實時向平臺傳輸設備位置信息，根據GIS電子地圖功能，可以實現設備在電子地圖上的實時定位與便捷查看監控視頻，通過監控圖像的直觀可視化與地圖操作的結合來進行查詢、瀏覽森林監控區域現場，有利于快速定位火情地點，形成森林防火監測體系的立體化、空間化布局。

10）可視化分析

平臺界面可直觀展現設備接入、運行、存儲及視頻智能分析的結果與火災預警數據統計等，全局掌握森林監控區域的火患監測情況，輕松構建基于AI視頻智能識別技術的森林防火大數據綜合智能風險預警平臺：

設備接入狀況、運行、寬帶、存儲空間等狀態監測信息，可通過云端運維，實現對遠程實時數據的采集、分析、報警、遠程智能控制、設備狀態監控等功能，極大提高防火工作的效能，實現管理的精細與高效。

森林監測GIS地圖、設備地理位置分布等信息。

監控區域內識別出煙霧、火焰等告警信息提示及相關數據統計等。

11）平臺級聯

提供視頻平臺級聯共享功能，實現省、市、縣多級平臺的視頻級聯，支持全網視頻資源的匯聚和集中管理，實現上級對下級的視頻查詢調閱，滿足森林防火工作的協同監管、數據共享共用、信息互聯互通等需求。

12）第三方系統集成

可支持功能靈活拓展，提供豐富的API接口及SDK等，輕松與第三方集成，將可視化視頻監控平臺集成至用戶已有的業務平臺中，打通信息與資源的互通，實現跨平臺多系統數據整合應用，滿足更高級的業務場景需求。

五、視頻融合系統云部署架構

企業監控設備通過GB28181國標協議、RTSP、RTMP、Onvif、Ehome、非標設備等多種方式接入視頻匯聚平臺；企業各級監控數據、運維數據、視圖分析數據等匯聚，一體化集中管控；支持RTSP/RTMP/HLS/FLV/Webrtc等多種流媒體格式輸出，滿足監控視頻上云、跨平臺、網頁無插件等各種應用場景；系統采用微服務多層級架構，集群部署簡單，性能高效，橫向擴展力強，縱向穿透力強。

六、視頻融合系統Ai平臺對接架構

七、 視頻智能分析網關Ai中臺

Ai中臺是專門提供人工智能視頻分析服務的安全生產預警平臺。由人工智能推理中心，算法市場，人工智能計算服務中心，預警中心構成，形成“1市場3中心”的結構化管理模式，做到算法豐富可拓展，場景秒級預警，高效部署，問題圖像即時預警并查看的地步。算法市場負責所有場景算法的管理。包含模型文件存儲管理，版本管理，模型增加刪除管理，場景模型權限管理等。推理中心負責算法調用，分析部署，開放API，場景識別數據輸出，快速實現標準化AI視頻分析和平臺集成。計算服務中心負責硬件資源和算法統一調度，對需要AI識別的攝像頭做統一配置。對不同攝像頭部署不同AI場景算法監測的統一配置。對輸出識別數據做統一數據分析和計算的模塊。預警中心負責針對不同場景預警條件的定制，視頻圖像中預警畫面區域配置。對報警圖像保存，報警時刻視頻保存。并將預警數據輸出到其他系統或終端顯示。

將SkeyeVSSS視頻融合平臺與AI智能分析邊緣計算網關結合使用，可以實現基于端、邊、云架構的AI智能檢測分析及算力的精細化調度等能力，可實現的智能檢測技術有：空崗睡崗識別、人臉檢測與識別、車輛檢測與識別、車牌識別、煙火識別、安全帽識別、區域入侵檢測等。

算法庫默認包含以下場景：

OPENSKEYE視頻云在AI視覺領域深耕多年，已積累了相當多且成熟的場景AI算法模型。且經過市場驗證，“一市場三中心”的架構使得AI平臺整個環節各部分模塊靈活可控，可根據具體場景高度個性化調整相關部分結構，更加適應場景多樣高度定制化的需求。其中算法市場對算法模型精準管理，可實現一場景一模型的目的，能更加挺高AI識別準確率，更加適應現實環境。預警中心，計算中心和推理中心也分別在各自負責功能下，具備了互不干預，相輔相成的特性。目前OPENSKEYE正在積極探索基于AI、邊緣計算、大數據、5G等新興技術的企業發展戰略，并進一步形成多元化的產品和業務布局，為用戶提供更豐富、便捷、智能的產品服務。

關鍵詞：