之前發(fā)過《誰主沉浮？銀行，消金，互聯(lián)網(wǎng)公司的精準(zhǔn)營(yíng)銷_智慧營(yíng)銷完全解讀》介紹了智慧營(yíng)銷/精準(zhǔn)營(yíng)銷目的是降低運(yùn)營(yíng)成本。但精準(zhǔn)營(yíng)銷可以帶來很多額外收益，例如提高銷售利潤(rùn)，提高客戶忠誠(chéng)度，降低客戶流失率，提升運(yùn)營(yíng)能力和策略管理能力。上月發(fā)布的文章《RMF模型-實(shí)現(xiàn)銀行信用卡用戶分級(jí)_電商VIP客戶挖掘(精準(zhǔn)營(yíng)銷/智慧營(yíng)銷)》介紹了如何運(yùn)營(yíng)RFM模型來挖掘VIP客戶，從而節(jié)約運(yùn)營(yíng)成本，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。

RFM是一種用于分析客戶價(jià)值和細(xì)分客戶的方法，常用于數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷和直接營(yíng)銷。它在零售和專業(yè)服務(wù)行業(yè)受到了特別的關(guān)注。

【資料圖】

RFM頂多算是營(yíng)銷策略，今天Toby老師在上述兩篇文章基礎(chǔ)上，介紹一下電商客戶消費(fèi)預(yù)測(cè)模型。電商客戶消費(fèi)預(yù)測(cè)模型是基于人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)模型，可以精準(zhǔn)量化預(yù)測(cè)客戶將來購(gòu)買行為。

商業(yè)背景-電子商務(wù)作為一個(gè)市場(chǎng)正在快速增長(zhǎng)

由于眾多的優(yōu)勢(shì)和好處，越來越多的人表示如今他們更喜歡在線購(gòu)物而不是傳統(tǒng)購(gòu)物。近年來，買方的決策過程發(fā)生了巨大變化。買家在與銷售人員交談之前會(huì)在網(wǎng)上進(jìn)行廣泛的研究。買家也在網(wǎng)上和通過智能手機(jī)進(jìn)行更直接的購(gòu)買，從不涉足傳統(tǒng)的實(shí)體店。互聯(lián)網(wǎng)使做生意變得更加容易和快捷。它導(dǎo)致人們做生意的方式發(fā)生了變化，世界范圍內(nèi)的在線購(gòu)物或電子商務(wù)趨勢(shì)迅速增長(zhǎng)。

電子商務(wù)系統(tǒng)提供有關(guān)客戶的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和分析。您可以查看人們?nèi)绾闻c網(wǎng)站互動(dòng)、他們對(duì)哪些產(chǎn)品感興趣、他們?cè)谫?gòu)物車中留下了什么以及平均購(gòu)買量是多少。有價(jià)值的指標(biāo)，允許您進(jìn)行調(diào)整以滿足客戶的需求。

電子商務(wù)公司，例如亞馬遜，京東，唯品會(huì)，淘寶，拼多多，美團(tuán)希望對(duì)其客戶進(jìn)行細(xì)分，并根據(jù)這些細(xì)分確定營(yíng)銷策略。例如，希望組織不同的活動(dòng)來留住對(duì)公司非常有利可圖的客戶，并為新客戶安排不同營(yíng)銷活動(dòng)。

電商精準(zhǔn)營(yíng)銷/智慧營(yíng)銷的好處：

1.通過更好的產(chǎn)品可用性增加銷售額。

2.通過更準(zhǔn)確的庫(kù)存分配減少變質(zhì) 和更新鮮、更有吸引力的產(chǎn)品。??

3.通過減少對(duì)安全庫(kù)存的需求來增加庫(kù)存周轉(zhuǎn)率。

4.通過主動(dòng)、 優(yōu)化的降價(jià)促銷獲得更高的利潤(rùn)。

5.通過更好地了解容量需求和主動(dòng)解決瓶頸，提高容量利用率和更可靠的履行。

6.通過 基于預(yù)測(cè)的 商店和配送中心班次優(yōu)化降低人員成本。

機(jī)器學(xué)習(xí)模型-電商客戶消費(fèi)預(yù)測(cè)

電子商務(wù)公司能夠自動(dòng)利用零售銷售和分類數(shù)據(jù)來進(jìn)行更準(zhǔn)確的短期預(yù)測(cè)。使用機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)模型可以自動(dòng)計(jì)算復(fù)雜多變的消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)，使制造商能夠以正確的調(diào)整預(yù)測(cè)以適應(yīng)需求模式的變化。通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型，歐美部分電商公司每周預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度超過 90%，旺季預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度提高 9 個(gè)百分點(diǎn)，以及使用零售商數(shù)據(jù)時(shí)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度提高 10%。

機(jī)器學(xué)習(xí)不僅可以提高需求預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，還可以自動(dòng)執(zhí)行大量規(guī)劃人員的工作，并且可以處理龐大的數(shù)據(jù)集——遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過任何人類規(guī)劃人員的能力。

為了生成準(zhǔn)確的需求預(yù)測(cè)，系統(tǒng)必須能夠處理可能影響需求的各種變量的大量數(shù)據(jù)。隨著 大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和內(nèi)存計(jì)算的進(jìn)步，現(xiàn)代需求規(guī)劃系統(tǒng)可以在一分鐘內(nèi)進(jìn)行數(shù)百萬次預(yù)測(cè)計(jì)算，考慮的變量比以往任何時(shí)候都多。

機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以計(jì)算消費(fèi)者購(gòu)物行為的成百上千個(gè)變量/因素，這超出了人類計(jì)算的能力。

解決方案

重慶未來之智信息技術(shù)咨詢服務(wù)有限公司可提供基于機(jī)器學(xué)習(xí)的電商客戶消費(fèi)預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)客戶分級(jí)，VIP客戶挖掘，精準(zhǔn)消費(fèi)預(yù)測(cè)。

我們提供公司正規(guī)發(fā)票，項(xiàng)目合同。如果你有定制服務(wù)需求，例如企業(yè)建模，專利，論文，畢業(yè)設(shè)計(jì)，作業(yè)，可聯(lián)系up主。

實(shí)戰(zhàn)案例展示

我們以一家國(guó)外在線零售公司數(shù)據(jù)為案例，包含數(shù)千萬數(shù)據(jù)集。

通過程序，我們公司可實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者用戶畫像，數(shù)據(jù)可視化分析，包括不同時(shí)間的消費(fèi)統(tǒng)計(jì)，用于決策分析。

我們公司根據(jù)電商數(shù)據(jù)庫(kù)中少數(shù)變量衍生出大量新的變量，突破技術(shù)瓶頸，用于建模使用。

模型讀取數(shù)據(jù)后，快速并行化訓(xùn)練，最終生成具備自動(dòng)化預(yù)測(cè)能力的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

模型實(shí)現(xiàn)對(duì)所有客戶在未來一段時(shí)間購(gòu)物消費(fèi)的概率預(yù)測(cè)。概率值越大，說明客戶未來消費(fèi)可能性越大，反之亦然。

模型預(yù)測(cè)客戶在未來一段時(shí)間是否繼續(xù)消費(fèi)，0表示不消費(fèi)，1表示消費(fèi)。

模型驗(yàn)證指標(biāo)如下圖，模型準(zhǔn)確率accuracy達(dá)到0.938。

電商客戶消費(fèi)預(yù)測(cè)模型AUC達(dá)到0.94，光滑ROC曲線說明模型極其優(yōu)秀預(yù)測(cè)能力。

電商客戶消費(fèi)預(yù)測(cè)模型ks達(dá)到0.7537，模型預(yù)測(cè)能力非常強(qiáng)。

電商客戶消費(fèi)預(yù)測(cè)模型商業(yè)背景，意義，和演示案例就為大家介紹到這里。如果大家有商業(yè)合作需求，可以留言。

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