過去一年，從通用大模型的爆發性成長，再到垂直行業大模型與場景化應用的深度融合，人工智能正以前所未有的速度影響甚至改變世界。為推動大模型垂直化、產業化落地，幫助企業解決大模型應用的“最后一公里”問題，3月20日，金智維隆重舉辦了2024金智維大模型應用暨新品發布會，向全球用戶展示了其在大模型智能應用開發等方面的重大突破。

在本次發布會上，金智維重磅發布AI Agent類新品K-Agent，并基于K-Agent平臺打造金智維Kopilot——一個面向千行萬業的智能助手（Copilot）應用集群，將大模型能力具象化，直接貼合企業的實際需求，為大模型在B端業務場景的普惠化應用鋪平了道路。

本次發布會的主題是“新生產力，質變！”，這既是金智維一直以來所堅持的“數字員工=新生產力”價值主張的延續，也是對金智維融合大模型打造全新應用產品和解決方案的最佳價值呈現。在大模型的加持下，RPA數字員工正逐漸從傳統的業務流程自動化技術向具備立體感知、全域協同、精準判斷、持續進化等全能力的RPA智能體演變，進而助推新質生產力的發展和建設。

大模型的面世讓人工智能行業迎來又一次技術升級，其正逐漸打破并全面重塑千行萬業的底層邏輯。如果說過去的人工智能技術給人一種飄在空中看不見摸不著的“幻覺”，那今天的大模型技術則是讓我們看到了人工智能“人人能用”的可能。

那么，如何將這項技術的價值最大化發揮呢？

金智維給出的思路是，將大語言模型的泛化能力與AI的感知能力、RPA的執行能力進行有效結合，轉化為實際的產品和服務，創造出真正能夠滿足用戶需求的解決方案。

“金智維大模型應用產品從研發到落地，都是圍繞著解決企業實際需求，實現社會價值和商業價值的目標去實現的。”金智維董事長廖萬里在《共啟大模型時代的人機協同新范式》演講中談道。

廖萬里認為，如果想讓大模型真正做到在產業上量產實用，它的效率及成本控制必須是極致的，并且需要有載體承接，才能去做更多的事情。而從載體的角度上，RPA和大模型技術正是“天生一對”的技術搭檔。大模型可以充當工作大腦的角色，而RPA恰好可以作為載體解決行動的部分。他表示，RPA+大模型想要形成商業化落地，不僅要有力透紙背的技術積累，還需要有足夠深刻的行業洞察。為此，金智維較早便對大模型應用需求做出預判，并提前在技術范式和架構方面做了布局，形成大模型“三步走”戰略。

總體來看，金智維大模型“三步走”戰略的核心在于，利用多年積累的場景及數據訓練，精調出金融等領域大模型，并基于領域大模型+RPA能力構建場景級應用解決方案，進一步打造AI Agent類產品，由此幫助企業自上而下實現原有業務流程自動化的智能升級，以及更多業務場景智能自動化的發掘與變革，進而推動企業組織架構和運營模式的智能化轉型。

動輒百億量級參數，還要保證模型的更新速度，并且要實現更簡單、更快捷地部署，面對這個行業苦之久矣的大模型應用“攔路石”，金智維給出了自己的解決方案——基于RPA+LLM打造金智維AI Agent類產品K-Agent，為大模型落地應用提供平臺。

金智維產品中心技術總監肖飛在演講中表示，K-Agent平臺具備智能交互、思考、分析、自訓練等能力，可以進行持續學習和自我優化。用戶基于K-Agent平臺，可以實現快速開發、部署各類智能助手（Copilot）型數字員工，從而應對不同的業務場景需求。

在K-Agent平臺上開發的智能助手依托精調的領域模型，能夠自主分析任務指令并規劃操作流程，生成RPA腳本調用對應的平臺或應用，高效優質地完成業務需求，給出執行結果反饋或者問答用戶問題，將復雜的業務決策轉化為可執行的業務能力。在技術上，K-Agent借助組合式 AI 技術，多種技術各取所長，強化智能助手的學習機制，讓模型越用越聰明；在場景上，K-Agent植入行業專精知識庫，保證行業所要求的知識的覆蓋度、專業性、合規性和正確性，降低個性化服務成本。

目前，金智維已開發出客情維護助手、營銷內容助手、輿情風控助手、Web頁面探索助手等數十種智能助手，讓用戶按需選取，大幅降低大模型使用門檻，讓大模型的“小”型化部署成為可能。

在政務領域，金智維基于K-Agent開發的政務智能體，利用大語言模型檢索增強知識庫能力召回沉淀的政務知識、辦事指南等業務數據，強化智能體政務領域專業知識，實現精準問答與導辦。金智維產品三部總監歐陽博文介紹道，目前金智維已基于政務智能體打造面向人社局等機構的政務大廳數字人智能導辦場景，用戶輕輕點一點屏幕，就能享受到一位和藹可親的虛擬數智柜員的服務，快速辦理相關業務。

在K-Agent的支持下，數智柜員能夠通過一對一的多輪對話方式，精準理解群眾需求，使得問答交互的準確性大幅提升，在一問一答之間輕松解決群眾辦事需求，在優化政務大廳自助服務流程的同時，也提升人民群眾對政府服務的滿意度，助力政務機構持續打造“問辦一體”新模式。

金智維核心產品K-RPA在本次發布會上也迎來了易用性與功能性的重大升級，實現了各類場景的快速優質搭建，以更好地滿足用戶的多樣化需求。

K-RPA此次升級主要包括四個功能：指引式向導、版本隔離、前瞻元素檢查、智能錄制，全面提升了RPA的多元交互能力、系統的穩定性和可靠性，從而大幅降低用戶學習成本，進而改善用戶體驗。

在與大模型結合方面，金智維在原有的K-RPA版本上，新增“智能流程開發助手功能”。該功能可直接實現用戶動手輸入需求、開發助手在分析與理解之后、自主生成RPA腳本，極大地簡化了流程開發的過程，切實幫助用戶輕松將復雜的業務需求轉化為可執行的自動化流程。

可以預見的是，隨著人工智能的爆發式成長和進一步深度應用，在不遠的將來，我們將迎來“硅基人”與“碳基人”和諧共生的工作環境，每個組織和個體都將借助AI Agent的力量提升生產力，從而進入人機協同的全新生產力組織模式。

立足大模型應用爆發年，金智維將持續聚焦自身擅長的技術能力和場景，以基于RPA+LLM打造的AI Agent，助力千行萬業打造新質生產力，助推數字中國建設！

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